记者王硕

近日 ，智能机搭载“天算星座”计算平台的云助试验卫星“宝酝号”已在轨稳定运行。这意味着华为云“云边一体”方案正式在太空开展验证。力卫

“天算星座”计划由北京邮电大学深圳研究生院与天仪研究院共同发起，星进通过对卫星智能化、智能机服务化 、云助开放化设计 ，力卫构建产学研用一体化的星进空天计算在轨试验开放开源平台
 ，为推动我国6G网络、智能机卫星互联网等技术发展提供技术支撑。云助

与过去的力卫卫星不同 ，作为首批合作共建单位，星进华为云将边缘计算与卫星计算平台融合  ，智能机使得卫星在太空中可同时调用边缘和中心云的云助资源并具备AI能力和多任务处理能力 ，意味着卫星进入“云原生时代” 。力卫测试数据表明，通过卫星与地面站协同推理 ，卫星计算精度提升了50%以上，回传数据量可减少90%
。

这个改变简单可以理解成，当卫星有了华为云开源的云原生边缘计算平台KubeEdge之后，可以把卫星的所有资源进行统一管理，在卫星上构建相关环境 ，像手机一样装上各种各样的App
，有些用于用户娱乐，有些用于科研实验
。此时，卫星的智能性就会比传统的卫星更加突出，能力更强，作用更大。

长久以来，卫星应用往往面临着传输数据量大 、应急响应时间长、升级困难三座大山。以卫星在洪水防灾减灾领域的应用为例，过去 ，受限于卫星上计算能力，无法直接分析高清图像，卫星需要将拍摄的高清图像回传到地面，在地面的数据中心中运用AI算法进行云层检测和水域分析。大量的无效图像数据（例如云雪覆盖超过50%、无水域地区等）的回传一方面浪费了通信带宽
 ，另外一方面也增加了AI分析的工作量 ，造成应急响应时间的延长 。

据统计，2020年后，全球在轨卫星产生的数据量已经超过卫星通信所传输的数据量
，迫切需要星上在轨计算来减少冗余数据传输和链路压力；同时 ，以遥感、应急、灾害预警为代表的需求迫切需要通过在轨计算处理，提高响应时间和预测精度
。

如今，在边缘计算平台的帮助下 
，卫星可以先通过AI算法对图片进行预处理，只传输有效数据到地面数据中心 ，降低数据传输压力 。同时 ，联动华为云高精度AI算法和华为云云搜索服务的大数据处理能力，对接收到的数据进行二次计算，完成水域提取 、历史数据对比 、监测报告生成等环节 ，实现应急响应时长从1天到1小时。此外 ，卫星边缘任务可按需更新 ，通过在轨AI推理
，比较暴雨前后图片 ，可发现山体坍塌风险，提前发现地质灾害隐患 ，并进行预警。

“天算星座”首席科学家 、北京邮电大学教授王尚广介绍，华为云“云边一体”方案在太空成功验证后 ，方案将批量部署在“天算星座”一期的6颗卫星中 ，预计2023年完成星座整体建设。“天算星座”建成后 ，将在太空中形成协同计算网络
，未来有望更好地服务于应急通讯、生态监测 、防灾减灾、城市建设等，也将作为全球卫星网络科技创新基地之一 ，应对世界科技变革  。

记者了解到，除了首次运用于卫星任务，华为云云原生边缘计算已广泛应用于政务、金融 、交通等多个领域，帮助解决道路拥堵
、办公场地智能管理、施工精准化等问题。

例如，自2020年1月1日零时起
，全国29个联网省份的487个高速公路收费站已全部取消，取而代之的是路网中心投入使用的ETC龙门架系统。这套系统就是运用华为云边缘计算解决方案，实现了2.7万套ETC门架系统的统一管理，支撑全国14万多公里高速公路“一张网”运行、“一盘棋”管理，使省界通行速度平均提升13%，高速收费业务效率提升10倍以上。