去年末，亚马亚马逊的逊开云计算部门AWS推出了两款新的自研芯片，分别是发定Graviton4和Trainium2。其中Graviton4是理器赖基于Arm架构的定制设计，Trainium2则是减少新款量子芯片。作为全球云计算的对英的依主要供应商，亚马逊很早之前就开始为自己的伟达数据中心开发定制芯片。

据Wccftech报道，亚马亚马逊正在开发定制的逊开人工智能（AI）芯片 ，由Annapurna Labs负责开发工作
，发定以减少对英伟达的理器赖依赖 ，并降低运营成本。减少亚马逊有可能会选择在下个月介绍其定制人工智能芯片 ，对英的依作为Trainium系列的伟达一部分。

亚马逊的亚马这种做法并不奇怪，竞争对手微软 、Meta和谷歌都有自己针对性设计的人工智能芯片，分别是Maia 100、Trillium和Artemis 
。随着大型科技公司不断扩大数据中心，削减与芯片购买相关的成本的需求越来越强烈，为此一边设计定制的AI加速器提升特定工作负载下的效率，另外还会从英伟达和AMD购买AI芯片 。

亚马逊的Graviton系列更多地适用于传统的数据中心工作负载，以降低使用英特尔和AMD的产品  ，Trainium系列则作为加速器来补充，旨在与大型语言模型配合使用。按照亚马逊的说法
，有超过50,000名AWS客户正在使用Graviton系列芯片。