中央民族大学附中的赛队“好耶”战队不仅是此次赛事中最年轻的参赛组
，更成为民大附中在人工智能教育赛道上一次生动实践的特辑缩影 。

8月11日至8月13日，民大梦2025世界人形机器人运动会“RCAP亚太机器人世界杯北京大师赛”开启为期3天的附中预选赛。

8月8日，战队最小足球国家速滑馆ROBO LAND赛训基地内，揭秘中央民族大学附中的年纪“好耶”战队的四名少年正围在加速进化Booster T1机器人旁专注调试代码。新京报贝壳财经记者了解到 ，参赛他们不仅是队伍的机此次赛事中最年轻的参赛组，更成为民大附中在人工智能教育赛道上生动实践的器人缩影
。

民大附中“好耶”战队
。赛队采访对象供图 。特辑

改代码、民大梦精分工，附中“平均年龄最小”队伍出战足球赛

此次运动会，战队最小足球“好耶”战队将参加3v3机器人足球赛，该战队由5名队员组成，覆盖初中和高中学生 。即将升入初三的李昊霖是本次运动会参赛年龄最小的队员
 ，却已承担起代码部署的核心工作；高二的阮麟原则凭借相对扎实的编程基础
，负责参数调试与测试。

备赛三周以来，队伍不断在对代码进行优化调试
。“第一周，我们部署了官方提供的Demo代码，之后两周则对代码进行优化，能上场比赛对我们来说就具有重要意义了。”民大附中团队教练杨健理告诉贝壳财经记者 。

为此，团队制定了一系列的优化策略
，包括学习其他学校优秀方法，重点提升机器人的反应速度、启动速度、远距离奔跑速度和压缩机器人射门的决策时间等。同时 ，基于官方Demo代码找不足并不断改进 ，尝试给机器人进行分工，让它们能够在比赛中自动切换角色。除此之外 ，建立包括教练在内的分工协作机制，2人负责1台机器人，除了有专人负责统筹代码项目外 ，其余成员则按机器人前锋 、二号前锋、守门员的角色对代码进行优化
。

“我从小学六年级就开始学习编程，有一定的编程基础
，加上对科技创新项目很感兴趣，所以报名参加了这次比赛。”李昊霖介绍道，在其看来，备赛过程中团队需要攻克两大核心难题
：一是让机器人精准定位到球并准确移动至球的位置；二是确保机器人能判断正确的踢球方向并成功将球踢出。

李昊霖表示，团队的一大优势在于大家对比赛都充满积极性，几乎没人缺勤，而且非常团结。“大家相处得像朋友一样 ，没有因为年级不同而产生隔阂 ，彼此都很平等 ，这让我们能在这个基础上做更多的探索和尝试
。”

参与此次比赛 ，李昊霖收获颇丰：“机器人属于前沿科技，接触后极大地拓宽了我的视野，也让我看到了国内外顶尖团队的创新成果；同时还激发了我对机器人这个新领域的兴趣 ，未来我肯定会继续深入探索。”

民大附中战队正在调试机器人 。新京报贝壳财经记者韦博雅摄。

阮麟原同样收获良多 ，“参赛不仅扩展了我的视野
，让我真切感受到国家新兴机器人产业的发展活力；还提升了个人的编程技术，丰富了日常生活；队伍之间的交流也让我学到不少东西，也得到过人大附中队长的帮忙，平时大家也会交流一些代码方面的心得。”

不止于比赛，民大附中深耕AI教育

民大附中团队教练杨健理介绍 ，“好耶”战队虽然组建不久 ，但学校在青少年人工智能领域的布局早已展开。

自2019年起 ，学校便高度重视该领域的发展， 并系统探索相关课程体系，还曾组队参与Robo Master机甲大师青少年挑战赛并取得优异成绩。杨健理表示 ，通过赛事平台，聚集了各学科对科技创新感兴趣的学生
 ，形成了多个创新小团队。

杨健理介绍  ，在人工智能教育的资源投入上，学校每年均有大力度支持，是中国科协在校园设立中小学科协的少数学校之一，同时也是海淀青少年拔尖创新人才基地。依托中科院的优质资源，学校还与多所科研机构合作开展了“人工智能融合高端实验室”项目。队员汤铠瑞来自民大附中英才班，其告诉贝壳财经记者，在初三升高中阶段 ，英才班的学生有机会进入高校和研究所的一线实验室，参与人工智能等前沿项目的实践 。同时
，学校还注重培养学生的自主探索能力 ，以及在团队协作中高效沟通、协同运转和处理赛事相关事务的能力。

凭借扎实的经验积累，在备赛中，这支新组建的队伍仅用约10天时间就完成了沟通与效率的磨合 。“备赛需要细致的任务分工，但团队人数有限 ，所以每位成员都需要独当一面，承担起相当于三人的工作量，我能感受到，在克服困难的过程中 
，同学们锻炼了一系列综合能力 。”杨健理说，对于民大附中的同学来说  ，只要能在比赛中打进一球
，就是巨大的突破。

未来机器人将引发重要的生产力变革，学生们已然成为当前人工智能的原住民
。对于比赛带来的影响和意义 ，杨健理认为
，通过让学生了解并接触“人工智能+机器人”这样的具象事物，不仅有助于他们明确兴趣爱好 ，更能为未来的职业或专业选择奠定基础  。“学校将人工智能作为特色发展方向 ，就是希望让热爱这一领域的同学在合适的年龄接触真实的机器人技术。”