4月7日出版的新工性硬《自然·通讯》杂志刊发论文称 ，英国伦敦大学学院团队开发出一款新型人工智能（AI）工具MindGlide，评估可帮助解释和评估多发性硬化症（MS）患者的化症治疗效果。

大脑磁共振成像（MRI）标志物对于研究和测试MS的疗效治疗效果至关重要 。然而，新工性硬测量这些标志物需要不同类型的评估专业扫描设备，很多医院无法做到这一点。化症MindGlide可以从MS患者护理过程中获得的疗效MRI扫描图像中提取关键信息，例如大脑受损区域 、新工性硬大脑萎缩和斑块等细微变化
。评估

团队在1000多名MS患者的化症14000多张图像上测试了MindGlide的有效性。此前
，疗效专业神经放射科医生需要几周时间来解释上述复杂的新工性硬扫描结果。但MindGlide成功借助AI技术 ，评估在临床试验和常规护理中检测了不同治疗方法对疾病进展的化症影响 ，解释每张图像仅需5到10秒。

MindGlide的表现也优于其他两款AI工具
。而且 ，测试结果显示，即使MRI数据有限，MindGlide也能准确识别和测量重要的脑组织及病变 。

使用MindGlide ，医生将能够使用医院档案中现有的大脑图像
，更好地了解MS以及治疗对大脑的影响。未来 ，这款工具或许能从无数张大脑图像中攫取有价值的信息，为临床治疗MS提供重要参考，克服以前仅依赖高质量临床试验数据的局限性。